Відмінності між версіями «Стаття до проекту "Штучний інтелект" П'ятник Анастасії»

Матеріал з Вікі ЦДУ
Перейти до: навігація, пошук
Рядок 10: Рядок 10:
 
Помилок припускаються всі. Але в деяких галузях помилкові рішення - вкрай небезпечні. Приміром, хибний діагноз у медицині може виявитися фатальним. І тут на допомогу людям приходять машини: у майбутньому завдяки широкому застосуванню штучного інтелекту кількість помилкових діагнозів та й взагалі помилок у сфері охорони здоров'я має істотно скоротитися.
 
Помилок припускаються всі. Але в деяких галузях помилкові рішення - вкрай небезпечні. Приміром, хибний діагноз у медицині може виявитися фатальним. І тут на допомогу людям приходять машини: у майбутньому завдяки широкому застосуванню штучного інтелекту кількість помилкових діагнозів та й взагалі помилок у сфері охорони здоров'я має істотно скоротитися.
 
Зараз багато досвідчених медиків досить скептично оцінюють можливості застосування штучного інтелекту в лікарнях та клініках і критикують це. Попри таке негативне ставлення, дослідники в багатьох лабораторіях, розташованих у різних куточках планети, намагаються з'ясувати перспективи подальшого застосування штучного інтелекту в медицині. А таких можливостей, як виявилося, немало.[[Файл:15-1.jpg|міні]]
 
Зараз багато досвідчених медиків досить скептично оцінюють можливості застосування штучного інтелекту в лікарнях та клініках і критикують це. Попри таке негативне ставлення, дослідники в багатьох лабораторіях, розташованих у різних куточках планети, намагаються з'ясувати перспективи подальшого застосування штучного інтелекту в медицині. А таких можливостей, як виявилося, немало.[[Файл:15-1.jpg|міні]]
'''Штучний інтелект допоможе:'''
+
<big>'''Штучний інтелект допоможе:'''</big>
  
 
'''ВИНЮХАТИ ХВОРОБУ'''
 
'''ВИНЮХАТИ ХВОРОБУ'''
Рядок 57: Рядок 57:
 
Щодо економіки, то застосування технологій ШІ – вигідно, оскільки витрати в системі охорони здоров’я знизяться, а якість медичних послуг – зросте.
 
Щодо економіки, то застосування технологій ШІ – вигідно, оскільки витрати в системі охорони здоров’я знизяться, а якість медичних послуг – зросте.
 
Надання кращої і своєчасної медичної допомоги, термінова діагностика, усунення помилок у діагностуванні захворювань при постійних коливаннях даних про стан здоров’я пацієнта, попередження розвитку конкретного захворювання, поліпшення діагностики зображень в області радіології або патології, більш ефективне варіювання серед нескінченних схожих діагнозів, а також раннє виявлення потенційних пандемій і відстеження хвороб у цілому (що може допомогти запобігти і стримати їх розповсюдження), – це лише частина переваг, які отримає сфера охорони здоров’я у разі комплексного застосування систем штучного інтелекту.
 
Надання кращої і своєчасної медичної допомоги, термінова діагностика, усунення помилок у діагностуванні захворювань при постійних коливаннях даних про стан здоров’я пацієнта, попередження розвитку конкретного захворювання, поліпшення діагностики зображень в області радіології або патології, більш ефективне варіювання серед нескінченних схожих діагнозів, а також раннє виявлення потенційних пандемій і відстеження хвороб у цілому (що може допомогти запобігти і стримати їх розповсюдження), – це лише частина переваг, які отримає сфера охорони здоров’я у разі комплексного застосування систем штучного інтелекту.
 +
Розвиток сучасної медицини неможливо уявити без впровадження IT-технологій. Цифрова трансформація поступово захоплює все індустрії світу, допомагаючи вирішувати проблеми, які стоять на шляху їх розвитку. Поточні тенденції в сфері охорони здоров'я призвели до збільшення попиту і, відповідно, інвестицій у розвиток рішень з використанням штучного інтелекту і Data Science.
 +
Персональні дані пацієнтів, які необхідні для роботи IT-компаній, є конфіденційною інформацією і регулюються такими нормативно-правовими актами, як HIPPA і GDPR. Дотримуючись вимог міжнародних директив, IT-компанії використовують виключно деперсоніфіковані дані і процес роботи з ними суворо контролюється.
 +
В цілому робота над проектами в медицині досить складна, адже крім навичок розробника, необхідно мати знання в медицині та суміжних науках. Тому безперервне навчання — ключовий навик для члена команди розробників у проектах медичної сфери.
 +
 +
[https://aiconference.com.ua/uk/news/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine-effektivnaya-diagnostika-i-sozdanie-novih-lekarstv-92604]
 +
[https://medprosvita.com.ua/shtuchniy-intelekt-dopomogu-likaryam-patsiyentam/]
 +
[https://sites.google.com/site/stuchintel/zastosuvanna-stucnogo-intelektu-v-medicini/medicna-vizualizacia]
  
 
==Блог до проекту==
 
==Блог до проекту==

Версія за 13:10, 18 травня 2019


Тема статті

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК РЕВОЛЮЦІЯ В МЕДИЦИНІ


Опис проблеми

Сьогодні багато технологій створюються на базі штучного інтелекту. Медицина не лишилась осторонь цих тенденцій. Можливості застосування для діагностики й лікування досить різноманітні, а іноді справді курйозні. Помилок припускаються всі. Але в деяких галузях помилкові рішення - вкрай небезпечні. Приміром, хибний діагноз у медицині може виявитися фатальним. І тут на допомогу людям приходять машини: у майбутньому завдяки широкому застосуванню штучного інтелекту кількість помилкових діагнозів та й взагалі помилок у сфері охорони здоров'я має істотно скоротитися.

Зараз багато досвідчених медиків досить скептично оцінюють можливості застосування штучного інтелекту в лікарнях та клініках і критикують це. Попри таке негативне ставлення, дослідники в багатьох лабораторіях, розташованих у різних куточках планети, намагаються з'ясувати перспективи подальшого застосування штучного інтелекту в медицині. А таких можливостей, як виявилося, немало.
15-1.jpg

Штучний інтелект допоможе:

ВИНЮХАТИ ХВОРОБУ

Front-z-700.jpg
Під час дихання людини виділяється чимало речовин, котрі можуть сприяти виявленню багатьох хвороб. Річ у тім, що людський ніс не настільки чутливий ,щоб відчути силенну кількість усіляких сполук,що виділяються. Тож британські вчені розробили технологію із застосуванням штучного інтелекту,чутливішу за ніс людини.

Головний принцип полягає в застосуванні різних датчиків.На основі отриманих результатів машинний інтелект створює тривимірну графіку.Приміром,деякі молекули,котрі виділяються разом з повітрям із людського організму,вказують на те,що людина хвора на рак.


Проблеми з болем

Де ж воно все-таки болить? Це питання, мабуть, чув багато хто з тих, кому доводилося побувати в лікаря. Але не завжди легко точно визначити те місце, котре й справді є причиною болю, або описати це лікарю біль-менш точно. Приміром, дітям та пацієнтам з такими психічними розладами як слабоумство іноді дається досить складно правильними словами описати своє суб'єктивне сприйняття болю. І тут знову на допомогу приходить штучний інтелект, наділений функцією автоматичного розпізнання болю.

73.jpg

Сканування обличчя та генотерапія

Ще одна сфера застосування - сканування обличчя. Мета: штучний інтелект має допомогти медикам виявляти рідкісні патології на генному рівні у дітей і саме за допомогою точного сканування обличчя.
43887727 401.jpg
358590 1.jpg

Заміна психотерапевта?

Тим, хто планує відвідати психотерапевта, іноді потрібне надлюдське терпіння. Нерідко величезні черги до лікаря, - коли чекати призначеного візиту доводиться місяцями, - просто унеможливлюють отримання швидкої допомоги тим, хто її потребує. Тож у таких випадках штучний інтелект має тимчасового замінити роль людини-терапевта. В основу цієї технології лягла когнітивна теорія поведінки. Мається на увазі, що пацієнти з симптомами депресії можуть спілкуватися з чат-ботом, яким керує штучний інтелект. Той запитує про самопочуття, дає поради, як пацієнтові впоратися зі своїми проблемами.

На сьогоднішній день багато інновацій в сфері інтелектуального інжинірингу все ще залишаються за межами реальної практики і не набули широкого поширення – не всі готові до унікальних впроваджень із різних причин. Проте, на ринку медпослуг вже працюють деякі діагностичні та моніторингові програми для смартфонів на базі AI, що демонструють високоякісний результат. Наприклад, у США і деяких інших країнах застосовується програмний додаток для смартфонів і планшетів, який обробляє цифрові зображення вушного каналу й одразу відправляє їх лікарю для діагностики можливої інфекції. Аналогічні програми існують для вимірювання серцевого ритму та інших важливих життєвих показників.

Як застосовують AI в медицині за кордоном

За кордоном використання АІ досягло високого рівня. За останні 5 років було успішно реалізовано безліч проектів, серед яких:

  • Система моніторингу пацієнтів від Qventus дозволяє відстежувати кожен крок пацієнта від запису в реєстратурі до виписки із стаціонару;
  • Можливість вибору індивідуального лікування, реалізовано компанією з Японії Fronteo Healthcared в системі KIBIT;
  • Електронний асистент від Bright.md допомагає швидко знайти різну інформацію для лікаря та медичного персоналу про пацієнтів;
  • Карманний кардіолог від AliveCor. Мобільний додаток, який може обробляти дані датчика для зняття кардіограм в будь-яких умовах. AI розшифровує дані пацієнта, в разі небезпеки інфаркту - завчасно приходить сповіщення про те, що необхідно звернутися до лікаря.
  • Ізраїльський стартап MedyMatch Technology продемонстрував систему на базі ШІ, метою якої є виявлення точного діагнозу інсульту. Система в режимі реального часу порівнює знімок мозку пацієнта з сотнями інших, які знаходяться в хмарному сховищі.

Які рішення по розробці AI в медицині пропонують в Україні?

Серед видатних розробок найбільш вражаюче демонструють приклади штучного інтелекту з інтелектуальними рішеннями для лікарень и закладів охорони здоров`я:

  • SoftServe - створили систему healthcare, яка направлена на захист здоров`я та поліпшення медичного обслуговування;
  • Еверест- компанія, яка створила сервіс віртуалізації даних для клініки «Добробут»;
  • Ciklum - відома впровадженням кардіомонітора для оснащення дитячого кардіологічного центру, розробки компанії відзначені престижною премією в світі;
  • GlobalLogic - займається розробкою медичного оснащення і програмних продуктів на основі сучасних інновацій в сфері штучного інтелекту;
  • DataArt - впровадила электронні медичні картки та систему контролю за роботою лабораторій.

Отже, штучний інтелект не лише полегшуватиме роботу лікарів, але й допоможе врятувати більшу кількість пацієнтів. Щодо економіки, то застосування технологій ШІ – вигідно, оскільки витрати в системі охорони здоров’я знизяться, а якість медичних послуг – зросте. Надання кращої і своєчасної медичної допомоги, термінова діагностика, усунення помилок у діагностуванні захворювань при постійних коливаннях даних про стан здоров’я пацієнта, попередження розвитку конкретного захворювання, поліпшення діагностики зображень в області радіології або патології, більш ефективне варіювання серед нескінченних схожих діагнозів, а також раннє виявлення потенційних пандемій і відстеження хвороб у цілому (що може допомогти запобігти і стримати їх розповсюдження), – це лише частина переваг, які отримає сфера охорони здоров’я у разі комплексного застосування систем штучного інтелекту. Розвиток сучасної медицини неможливо уявити без впровадження IT-технологій. Цифрова трансформація поступово захоплює все індустрії світу, допомагаючи вирішувати проблеми, які стоять на шляху їх розвитку. Поточні тенденції в сфері охорони здоров'я призвели до збільшення попиту і, відповідно, інвестицій у розвиток рішень з використанням штучного інтелекту і Data Science. Персональні дані пацієнтів, які необхідні для роботи IT-компаній, є конфіденційною інформацією і регулюються такими нормативно-правовими актами, як HIPPA і GDPR. Дотримуючись вимог міжнародних директив, IT-компанії використовують виключно деперсоніфіковані дані і процес роботи з ними суворо контролюється. В цілому робота над проектами в медицині досить складна, адже крім навичок розробника, необхідно мати знання в медицині та суміжних науках. Тому безперервне навчання — ключовий навик для члена команди розробників у проектах медичної сфери.

[1] [2] [3]

Блог до проекту

[4]

Мультимедійна презентація

[5]

Календар подій проекту:

Google Календар (https://calendar.google.com/calendar/b/1?cid=dTFjY2V0OHA3dWw2bW05bGRmbmtwNXA5MzRAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)

Опитування до проекту

Google Форми (https://docs.google.com/forms/d/1NmKkLFeXajG1FAfziBXOQdFFtZVHI_afJNx1twyCE9M/edit?usp=sharing)

Фотоальбом до проекту

Google Фотознімки (посилання на альбом)

Спілкування між учасниками проекту

  • Чат
  • Форум
  • Спільнота на базі соціальних мереж
  • Skype
  • Telegram
  • Viber
  • Wiki-сторінка
  • Сайт
  • .....

Інформаційні ресурси

Друковані джерела

  1. Балабанов О. Комп'ютерний інтелект: можливості і реальність //Вісник Національної Академії наук України. - 1997. - № 9-10. - C. 16-21
  2. Міщенко Н. Штучний інтелект-виклик часу //Науковий світ. - 2006. - № 10. - C. 12-13
  3. Сергеев А. Разум из машины: Искусственный интеллект все еще очень далек от того, что мы называем разумом/ Александр Сергеев //Вокруг света. - 2007. - № 10. - C. 74-82.

Відеоматеріали

  1. https://www.youtube.com/watch?time_continue=24&v=3rvHRjEFclY
  2. https://www.youtube.com/watch?time_continue=66&v=okqTz8GLfa4
  3. https://www.youtube.com/watch?v=leMq7XZJZzo

Електронні ресурси

  1. https://aiconference.com.ua/uk/news/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine-effektivnaya-diagnostika-i-sozdanie-novih-lekarstv-92604
  2. http://press-centr.com/ua/news/31478_Shtuchniy-intelekt-v-meditsini
  3. https://medprosvita.com.ua/shtuchniy-intelekt-dopomogu-likaryam-patsiyentam/


Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка