Стаття до проекту "штучний інтелект" Варехи Богдана

Матеріал з Вікі ЦДПУ
Перейти до: навігація, пошук


1 штуч інт.jpg

Безпілотні автомобілі

Штучний інтелект (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що займається формалізацією проблем та завдань, які нагадують завдання, виконувані людиною


Останні кілька десятиліть ми спостерігаємо за тим, як одні технології замінюють інші, намагаючись прорватися на споживчий ринок. Купуючи черговий новий смартфон або літаючий дрон, зовсім нескладно НЕ вгледіти за тим, як швидко відбуваються ці зміни. Взяти хоча б телевізор - один із самих звичайних прикладів споживчої електроніки, що стала популярною близько 70 років тому. Точно також деякі технології, які здаються сьогодні фантастичними, наші діти (а якщо не діти, то внуки і правнуки), безсумнівно, будуть сприймати як звичайні і, можливо, навіть застарілі речі. Але які саме зміни нас очікують - це предмет швидше особистих припущень. Зрозуміло лише одне: нові технології можуть стати дійсно масовими тільки в тому випадку, якщо будуть здатні залучити такий же рівень інтересу, який свого часу привернув той же телевізор. Адже тільки тоді вони зможуть по-справжньому впливати на наші життя. Багато з того, що рараз звичайні речі, ще кілька десятиліть тому розглядалися виключно в реаліях наукової фантастики.

Технології потенційно здатні кардинально змінити наше життя:

1)Безпілотні автомобілі 2)Доповнена реальність 3)Віртуальна реальність 4)Генетична модифікація людей 5)Космічні подорожі та колонізація 6)Кінець природного старіння 7)Штучний інтелект для повсякденного життя Разом з технологіями генетичної модифікації, а також віртуальної реальності штучний інтелект є прямим штампом наукової фантастики. Кожен раз, коли хтось говорить про різні ймовірні сценарії майбутнього кінця світу, штучний інтелект безумовно рано чи пізно вилазить назовні. Однак сверхінтеллектуальний ШІ (якому і приписують наше знищення) навряд чи стане першим видом ШІ, який стане повсюдно використовуватися людством.

Штучний інтелект найближчого майбутнього буде набагато розумніший за своїх попередників у вигляді цифрових асистентів Siri і Alexa з їх часто смішним непорозумінням поставлених перед ними завдань. Проте поширеність навіть таких видів ШІ може носити широкі наслідки для соціальних аспектів нашого життя. Численні форми автоматизації вже здатні справлятися (і справляються) з багатьма завданнями, які раніше поручилися тільки людині. В основному мова йде про виробничий процес, але це лише початок. Навіть якщо ШІ значно менш інтелектуально розвинений, ніж середньостатистична людина, він все одно потенційно придатний для заповнення широкого спектра канцелярських і службових робочих позицій (а також в якості додаткової допомоги при фізичному ручній праці), які в даний момент зайняті працівниками-людьми. Якщо заміна людей на роботів буде відбуватися масово і дуже швидко, то це може повністю реорганізувати або навіть виключити саму концепцію «працевлаштування», який ми її розуміємо зараз.

Опис проблеми

Існує ймовірність того, що в майбутньому транспорт, який керується людиною зникне назавжди. Електронні безпілотні автомобілі будуть значно екологічнішими в плані забруднення навколишнього середовища, а дорога на роботу стане приємнішою. Якщо раніше ви керували авто, то в майбутньому під час поїздки ви зможете випити каву, спати чи читати ранкові новини.Консалтингова компанія AT Kearney стверджує, що ринок безпілотного транспорту в цілому через 20 років коштуватиме $560 млрд. Спеціалісти впевнені, що безпілотний транспорт не лише зекономить користувачам мільярди доларів на страхових та бензинових витратах, але й стимулюватиме розвиток в інших сферах: телекомунікації, розумних будинках та технологіях штучного інтелекту.

Автори дослідження відмічають, що розвиток безпілотних автівок тільки, наприклад, у США зможе зекономити близько $1,3 трлн на рік. Скорочення кількості ДТП зекономить $488 млрд, а економія на паливі складе майже $170 млрд. Безпілотні авто витрачають менше бензину по тій простій причині, що автомобілі можуть підтримувати зв’язок між собою та вибрати найбільш оптимальний маршрут та швидкість для переміщення до місця призначення.

Все це в найкращих традиціях фантастичних оповідань. Наскільки реалістичним може бути задум перейти на безпілотні автомобілі?

Не виспались зранку? Тепер на шляху до роботи можна здрімнути! Восени 2018 року компанія Volvo презентувала нову модель безпілотного електромобіля без керма та педалей під назвою 360c. Розробники компанії показали новий вигляд салону. Тут сидіння перетворюються у повноцінні місця, де можна якщо е бажання заснути.Главная › Техно › Майбутнє › Яке майбутнє чекає на нас з появою автомобілів зі штучним інтелектом Яке майбутнє чекає на нас з появою автомобілів зі штучним інтелектом

Існує ймовірність того, що в майбутньому транспорт, який керується людиною зникне назавжди. Електронні безпілотні автомобілі будуть значно екологічнішими в плані забруднення навколишнього середовища, а дорога на роботу стане приємнішою. Якщо раніше ви керували авто, то в майбутньому під час поїздки ви зможете випити каву, спати чи читати ранкові новини.


Консалтингова компанія AT Kearney стверджує, що ринок безпілотного транспорту в цілому через 20 років коштуватиме $560 млрд. Спеціалісти впевнені, що безпілотний транспорт не лише зекономить користувачам мільярди доларів на страхових та бензинових витратах, але й стимулюватиме розвиток в інших сферах: телекомунікації, розумних будинках та технологіях штучного інтелекту.

Автори дослідження відмічають, що розвиток безпілотних автівок тільки, наприклад, у США зможе зекономити близько $1,3 трлн на рік. Скорочення кількості ДТП зекономить $488 млрд, а економія на паливі складе майже $170 млрд. Безпілотні авто витрачають менше бензину по тій простій причині, що автомобілі можуть підтримувати зв’язок між собою та вибрати найбільш оптимальний маршрут та швидкість для переміщення до місця призначення.

Все це в найкращих традиціях фантастичних оповідань. Наскільки реалістичним може бути задум перейти на безпілотні автомобілі?

Не виспались зранку? Тепер на шляху до роботи можна здрімнути! Восени 2018 року компанія Volvo презентувала нову модель безпілотного електромобіля без керма та педалей під назвою 360c. Розробники компанії показали новий вигляд салону. Тут сидіння перетворюються у повноцінні місця, де можна якщо е бажання заснути.


Volvo 360c мають всього одні двері, які нагадують крило чайки. По всьому периметру авто встановлені світлодіодні індикатори, завдяки яким автомобіль попереджує інших учасників дорожнього руху про свої маневри на дорозі. Більша частина автомобіля виконана зі скла. Проте, інженери Volvo досі тримають в секреті деякі характеристики автомобіля. Досі невідома місткість акумулятора та мало відома інформація про типи датчиків для автопілота.

Громадський транспорт з автопілотом Тим часом, по вулицям Потсдама, що в Германії курсує перший у світі трамвай, який керується штучним інтелектом. Такий трамвай оснащений радарами, сканерами та камерами. Вони передають всі дані на бортовий комп’ютер, що дозволяє трамваю оцінювати ситуацію на дорозі. Таким чином, він зможе не лише відстежувати ситуацію на вулиці та зупинятися на відповідних зупинках, але й чекати доки всі пасажири зайдуть до салону.Безпілотний громадський транспорт на дорогах дозволить регулювати рух та знизить аварійну ситуацію на дорогах. Але коли саме такі трамваї запустять у масове виробництво, поки невідомо. Наразі безпілотний трамвай лише один, але в цілях безпеки за кермом все-таки присутній водій, який в екстреній ситуації зможе взяти все керування на себе.

В той самий час, представники транспортного управління Дубаї виділив біля $410 тис. для дослідження перспективності безпілотних автобусів. Перші декілька років автобуси курсуватимуть по зарання узгодженим маршрутам.

Міська влада поки не визначилася, коли саме автопілотний транспорт запрацює на повну. Можливо, наприкінці 2018 року або на початку 2019 чиновники назвуть приблизні дати запуску.

Шестимісні автопілотні автобуси, які планують запустити по вулицях міста Дубаї, створені американською компанією Next Future Transportation. Вони оснащені електродвигунами та можуть розганятися до 80 км/год.Стратегія транспортного управління міста Дубаї передбачає заміну 25% всіх міських транспортних перевезень безпілотним транспортом вже до 2030 року. В цю програму включили також і морські перевезення.

Безпілотні вантажні перевезення – доставлення нового покоління 2016 року в Америці відбулося перше комерційне доставлення товару на безпілотній вантажівці. Роботизована вантажівка компанії Otto, рухалася дорогою зі швидкістю 90 км/год. Саме з такою середньою швидкістю фура подолала відстань 200 км між двома містами. Хоч весь цей час в кабіні фури був водій, але його допомога знадобилася лише при заїзді та виїзді з автомагістралі.


В цілому, автопілотним транспортом вже зараз можна користуватися. Але система ще не повністю налагоджена тому без людей тут ще не обійтися.

Коли транспорт майбутнього з’явиться на наших дорогах? Дослідження PwC показують, що повністю автоматичний транспорт з’явиться у всіх столицях та на вулицях найбільших міст вже до 2040 року. Світові тренди ведуть до того, що інвестиції в цю галузь у 2018 році повинні перевищити $80 млрд — суму, яка інвестували у розвиток безпілотного транспорту за 2014–2017 роки.

За прогнозами експертів, розвиток сфери авто зі штучним інтелектом буде продовжуватися ще довго, оскільки всесвітня погоня за розвитком технологій буде тривати й надалі.

Які проблеми можуть бути з автопілотом? З іншого боку, розвиток безпілотних авто може зіштовхнутися з рядом етичних проблем. Передусім треба визначити, на кому лежатиме відповідальність, як моральна та фінансова, так і кримінальна, за порушення дорожніх правил та вчинення ДТП. Кого спасатиме автопілот у випадку потенційної аварії та куди працевлаштовувати водіїв після втрати робочих місць. До речі нещодавно ми публікували статтю з результатами дослідження: «Кого має переїхати безпілотний автомобіль: дитину чи бабусю?»

Це значить, що розробники штучного інтелекту, як юристам та дослідникам перевезень ще доведеться помізкувати над всіма нюансами перед тим, як масово виводити на дорогу свій автоматичний транспорт.На щорічній конфереції розробників Google I/O компанія поділилася деталями про використання штучного інтелекту з метою зробити безпілотні автомобілі реальністю, а не науковою фантастикою.

Штучний інтелект і машинне навчання приходять на допомогу Waymo, підрозділу автономних автомобілів Google у досягненні довгострокових цілей: розповсюдженні безпілотних технологій для доступності скрізь і кожному.

Перші етапи розробки ШІ Waymo співпрацювала з командою Google Brain щоб створити мережі, яка самостійно навчається, для системи виявлення пішоходів. У перші місяці тестування команді вдалося знизити частоту помилок при виявленні об’єктів на дорозі у 100 разів, що за заявами компанії дозволило перевести технології зі статусу наукової фантастики в актуальні наукові розробки.

У 2018 році Waymo випробує автономні автомобілі на дорогах загального користування в місті Фінікс, штат Арізона.


Штучний інтелект скрізь і кожному ШІ — основний компонент в безпілотному автомобілі, Google використовує мережі глибокого навчання для всього: від зіставлення і моделювання обстановки навколо, до прогнозування дорожніх умов і планування маршруту. Машинне навчання дозволяє контролювати ситуацію в складних і тонких ситуаціях, це дозволило автомобілів Waymo проїхати в цілому 9,6 млн км.

Це дозволило накопичити досвід про сотні мільйонів взаємодій транспортних засобів, пішоходів і велосипедистів на дорозі, а система машинного навчання отримала достатній обсяг статистичних даних.Інфраструктура для тестування безпілотних авто Якісні алгоритми — це не все, що необхідно для створення машин без водія, Waymo також використовує екосистему TensorFlow і центри обробки даних Google, в тому числі і нейромережі TPU, які дозволяють навчати ІІ до 15 разів ефективніше.

Тестування відбувається й у віртуальному просторі, щодня проводяться симуляція руху 25 тис. автомобілів.Однією з основних проблем — є стабільність роботи при будь-якій погоді. Дощ і сніг можуть стати перешкодою для ШІ так само, як і для звичайних водіїв, оскільки видимість обмежена. Комп’ютерна система допомагає відфільтрувати шум (частки опадів або туману), щоб правильно ідентифікувати об’єкти на дорозі.

Блог до проекту

Blogger або WordPress

Мультимедійна презентація

Google Диск

Календар подій проекту:

Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті) https://calendar.google.com/calendar?cid=czc5bTRrc3BjNG4yNXExZm8ybnEzbW5pMTBAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ

Опитування до проекту

Google Форми (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSenT7D0rebAPDp81FULhPJ_xUNJ7aFxxCv-D6yms-1HSWNnjA/viewform?usp=sf_link)

Фотоальбом до проекту

Google Фотознімки (https://photos.google.com/u/1/album/AF1QipMGiQWo1vt2BOZjJ5ya6nA0oemAL-usSFRi_G4G)

Спілкування між учасниками проекту

  • Чат
  • Форум
  • Спільнота на базі соціальних мереж
  • Skype
  • Telegram
  • Viber
  • Wiki-сторінка
  • Сайт
  • .....

Інформаційні ресурси

Друковані джерела

  1. ...
  2. ...
  3. ...

Відеоматеріали

  1. ...https://www.youtube.com/watch?v=QqRMTWqhwzM
  2. ...https://www.youtube.com/watch?v=H5KNPQT72FA
  3. ...https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=IDgh29SqZzE

Електронні ресурси

  1. ...https://www.imena.ua/blog/ai-car-in-future/
  2. ...https://tehnot.com/ua/google-raskazala-ob-ispolzovanii-ii-chtoby-sdelat-bespilotnye-avto-realnostyu/
  3. ...


Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка