Представлення знань в системах штучного інтелекту

Матеріал з Вікі ЦДПУ
Перейти до: навігація, пошук

Основною особливістю інтелектуальних систем є те, що вони основані на певних знаннях. Знання тут розуміються як інформація, що зберігається та формалізована у відповідності з деякими правилами. Найбільш фундаментальною та важливою проблемою є проблема представлення знань.

На сьогодні найбільш відомими є три підходи до представлення знань:

1. продукцій ні та логічні моделі;

2. семантичні мережі;

3. фрейми.

 Продукційні правила – найбільш простий спосіб представлення знань. Він грунтується на представленні знань в формі правил, структурованих у відповідності до схеми “ якщо - то”. Частина правила “ якщо” називається посилкою, а “то” – висновком. Правило в загальному записується так:

Якщо а1, а2, . . . , аn то b. Наприклад: Якщо (1) у є батьком х

                           (2) z є братом у
              То z є дядьком х

Якщо посилок нуль, тоді знання складаються лише з висновку і називається фактами.

Семантична мережа – представлення знань, що ґрунтуються на зображенні понять з допомогою вузлів і відношень між ними. Семантичні мережі можуть відображати структуру знань з всіма складностями їх взаємодії, пов’язувати в одно ціле об’єкти та їх властивості. Наприклад: Семантична мережа “ фрукти”.